檢索結果：共32筆資料 檢索策略： "Hsin-Min Wang".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="古鴻炎"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文研究多頻帶聲學迴音消除的方法，並且製作成軟體模組，然後把先人的雜訊刪減模組及我們的迴音消除模組整合到Linphone網路電話軟體裡，用以提升網路電話的語音品質。關於多頻帶迴音消除的方法，我們基…
2
本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構，用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵，分別是梅爾頻譜，梅爾倒頻譜，調變頻譜及打擊音效頻譜，作為基礎聲學特徵；然…
3
本論文研究了歌聲表情參數的分析，再應用音節單元選擇的方法及HNM(Harmonic plus Noise Model)信號合成的方法，來建立一個可以模仿真人表情的國語歌聲合成系統。我們重新錄製了國語…
4
本論文針對國語雙字詞發音，發展可行的聲調評分方法，評分的處理分為兩個階段，第一階段作基週軌跡分析、音長和音高的正規化，以擷取出特徵參數，第二階段為評分模式，我們研究了類神經網路(ANN)模式以及統計…
5
本論文的目標在於分辨輸入的聲音片段屬於歌唱聲(含有歌聲)或是樂器聲(不含歌聲)，研究焦點放於組合不同種類之特徵係數以找出最具有識別效果之特徵向量，在此採用的特徵係數包括梅爾倒頻譜係數、基週偵測特徵係…
6
本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
7
本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
8
本論文嘗試結合HMM頻譜模型與GMM音色轉換模型，以建造一個具有歌者音色轉換功能之國語歌聲合成系統。在頻譜係數的分析上，我們使用STRAIGHT來求得較準確的頻譜包絡及音高資訊，然後將各音框的頻譜包…
9
本論文提出一個在實數倒頻譜域（cepstrum domain）上，結合正負邏輯亂數序列與雜步跳躍之聲訊浮水印的藏入方法，不僅可提高藏入的位元量，並且可杜絕他人在未經授權的情況下作浮水印的取出或竄改。…
10
在少量非平行語料的情況下，本論文嘗試解決PCA與ANN結合之音色轉換方法所面對的問題，然後據以建立一個可合成出名人音色之國語語音合成系統。我們分別對聲、韻母設計一種分類方式，以減少類別數，然後對各類…